Науковий вісник PUET: Technical Sciences

Метою статті є узагальнення та порівняльний аналіз сучасних досліджень у сфері обладнання для сканування для митниць, аеропортів і портів. Нині у світі 70 % пристроїв для сканування засновані на використанні рентгенівського випромінювання. Дане обладнання дозволяє суттєво скоротити час митного догляду вантажів, але має і значні недоліки. Тому актуальним є подальший пошук сучасних технологій, які б були основою для розробки високоефективних сучасних приладів для сканування, здатних виявляти під час митного огляду вантажів незаконні та небезпечні матеріали: вибухові речовини, хімічну зброю, наркотики, радіоактивні матеріали тощо. Такі переваги мюонної томографії, як висока проникаюча здатність, відсутність додаткового променевого навантаження на персонал, контрольовані товари та транспортні засоби, можливість побудови тривимірного зображення об’єкта контролю, виявлення контрабандних товарів, що знаходяться в екранованих контейнерах, роблять її перспективним методом інтроскопії під час митного контролю великогабаритних вантажів. Причиною, що на даний час унеможливлює впровадження мюонних томографів як самостійного засобу митного контролю в практичну діяльність митних органів, є відсутність чутливого детектора мюонів, пошук якого і є метою подальших досліджень у даній сфері.

Ключові слова: митне обладнання, сканування вантажів, рентгенівські промені, мюони, мюонна томографія.

ПОСИЛАННЯ

1. Пантелеева В. В. Сравнительный анализ возможностей рентгеновской, нейтронной и мюонной томографии товаров и транспортных средств для целей таможенного контроля / В. В. Пантелеева, Д. Н. Афонин // Бюллетень инновационных технологий. – Т. 3. – № 1(9). – 2019. – С. 42–44.

2. Radiation technologies: view from Russia / Andreeva N. S., Budnik S. V., Bryazgin A. A. and others // Radiation technologies, RVC, Moscow. – 2015. – Р. 26–27.

3. Min H. Challenges and opportunities for implementing X-ray scanning technology at the Korean hub port / H. Min // Int. J. Logistics Systems and Management. –2016. – Vol. 25. – № 4. – Р. 513–531.

4. Jaccarda N. Tackling the X-ray cargo inspection challenge using machine learning / N. Jaccarda, T. W. Rogersa, E. J. Morton // Anomaly Detection and Imaging with X-Rays (ADIX). – 2016. – Vol. 9847. – Р. 1–13.

5. Yifan Z. Research on material discrimination method by cosmic ray muon tomography / Z. Yifan // Master thesis, dual diploma program advanced level, School of Science Tsinghua University, Stockholm – Beijing. – 2018. – Р. 25.

6. Рузайкин И. В. Анализ современного состояния информационно-технического обеспечения таможенного контроля живых животных, перемещаемых через таможенную границу / И. В. Рузайкин // Бюллетень инновационных технологий. – 2018. – Том 2, № 1(5). – С. 37–40.

7. Hartman J. 3D imaging using combined neutronphoton fan-beam tomography / J. Hartman, A. Pour Yazdanpanah, A. Barzilov, E. Regentova // A Monte Carlo study Applied Radiation and Isotopes. – 111. – 2016. – Р. 110–116.

8. Bendahan J. Vehicle and Cargo Scanning for Contraband / J. Bendahan // Physics Procedia. – 2017. – № 90. – Р. 242–255.

9. Guidelines for the procurement and deployment of scanning/NII equipment. World customs organization. – 2018. – 27 р. Available at: http://www.wcoomd.org/-/media/wco/public/global/pdf/topics/facilitation/instruments-andtools/tools/safe-package/nii-guidelines-2018/nii-guidelines-en_dec-2018.pdf?la=en. (accessed: 07.09.2020).

10. Yousri A. M. Scanning of cargo containers by gamma-ray and fast neutron radiography / A. M. Yousr, A. M. Osman, W. A. Kansouh, A. M. Reda, I. I. Bashter, R. M. Megahid // Armenian J. Phys. – Vol. 5. – № 1. – 2012. – Р. 1–7.

11. Eberhardt J. Fast Neutron and GammaRay Interrogation of Air Cargo Containers / J. Eberhardt, Y. Liu // Proceeding or science. – 2006. – P. 1–11.

12. He W. A grey incidence algorithm to detect high-Z material using cosmic ray muons / W. He, S. Xiao, M. Shuai, Y. Chen, M. Lan, M. Wei, Q. Anb, X. Lai // Journal of Instrumentation JINST . – 2017. – № 12. – P. 100–119.

13. Morishima K. Discovery of a big void in Khufu’s Pyramid by observation of cosmic-ray muons / K. Morishima, A. Nishio, M. Kuno et al. // Nature. – 2017. – № 552. – Р. 386–390.

14. Афонин Д. Н. Перспективы применения мюонной томографии при таможенном контроле / Д. Н. Афонин // Бюллетень инновационных технологий. – 2018. – Т. 2. – № 2(6). – С. 18–20.

15. Carbone D. An experiment of muon radiography at Mt Etna (Italy) / D. Carbone, D. Gibert, J. Marteau, M. Diament, L. Zuccarello, E. Galichet // Geophys. J. Int. – 2014. – Р. 196, 633–643.

16. Morris C. L. Tomographic Imaging with Cosmic Ray Muons / C. L. Morris, C. C. Alexander, J. D. Bacon et al. // Science and Global Security. – 2008. – Vol. 16. – Р. 37–53.

17. Borozdin K. Cosmic-ray muon tomography and its application to the detection of high-z materials / K. Borozdin, T. Asaki, R. Chartrand et al. // Los Alamos National Laboratory, University of South Carolina. – 2014. – Р. 18. 18. Bendahan J. Vehicle and Cargo Scanning for Contraband / J. Bendahan // Physics Procedia – 2017. – № 90. – Р. 242–255.

Опубліковано: 2021-02-16